Gengshu Labs

耕塾创新实验室

立足校园,面向未来
激发青年创新潜能、孕育前沿项目

关于我们

About Us

Gengshu Labs是由耕塾创新教育基金会联合华中科技大学共同发起并支持的创新型技术人才孵化项目。项目依托华中科技大学深厚的理工科优势和基金会理事及众多校友丰富的产业与创业资源,旨在发掘并培养真正热爱技术、具备极客精神与企业家潜质的优秀学生。

成员在实验室合作
导师指导项目
实验室活动瞬间
项目讨论与路演
实验室设备与空间
成员合照
工作坊现场
实验室环境
技术展示瞬间

培养理念

Cultivation Principles

非功利性导向

对技术本身的热爱与钻研,鼓励探索性、创新性甚至具有一定风险性的尝试,营造纯粹的技术氛围。

企业家精神塑造

不仅传授技术,更注重培养发现问题、定义产品、整合资源、创造价值的综合能力。

高强度投入

认同"卓越源于专注",能够投入足够的时间深度参与项目,确保培养效果。

精英化小班

严进严出,确保团队成员质量与协作效率。

通过项目驱动和导师指导的模式,系统化培养成员的技术深度、产品思维、商业嗅觉与团队协作能力,使其成长为具备前瞻视野、扎实能力、强烈社会责任感的未来企业家或顶尖技术领军人才。

我们选择什么样的项目?

Project Criteria

01

面向真实用户与真数据

项目在 3-6 个月内可见实质进展,能够获取真实场景、样本与验证数据。

  • 明确的用户画像与场景入口
  • 可观测的关键指标和里程碑
  • 快速迭代与反馈闭环
02 💡

清晰的商业路径

具备付费路径、增长飞轮或能够沉淀高护城河数据的潜质,业务模型可验证。

  • 早期收入或交易验证
  • 差异化商业模式与壁垒
  • 可扩展的产品与市场空间
03

差异化团队能力

团队拥有独特认知或资源,能够在垂直利基市场打穿通道,形成持续竞争力。

  • 核心成员覆盖产品 / 技术 / 商业
  • 深耕行业的洞察或资源网络
  • 高执行力与协作效率

项目组设置与培养方向

Programs & Directions

应用组

聚焦垂直场景的产品化创新

强调技术的产品化、市场化能力,将真实用户与真数据变成验证产品价值的闭环。

方向

人工智能技术在金融、大健康、教育、社交等典型垂直领域的应用与创新。

培养重点

强调技术的产品化、市场化能力,培养将前沿技术转化为解决实际问题的解决方案的能力。重点关注领域包括但不限于金融、大健康、社交应用、教育等。

培养角色

AI Native PM · AI Native Engineer · AI Growth Hacker

大模型组

突破底层算法与系统能力

聚焦底层算法研究与系统优化,打造能够推进技术边界的內生动力。

方向

大模型等人工智能底层技术的研究与突破,强化模型效果与工程效率。

培养重点

强调对技术原理的深刻理解、算法模型的优化与创新,致力于提升技术的性能边界与前沿探索。

培养角色

LLM PM / Researcher · LLM Engineer

大模型组为应用组提供强大的技术引擎,应用组为大模型组反馈真实的应用场景与数据价值,共同推动项目的技术深度与商业可行性,构成了从“技术研发”到“商业应用”的协同创新闭环。

三阶段培养方案

Three-Part Development Path

Part 01 1个月 · 每周20h+

理论学习与思维塑造

时长 1个月 投入 每周20h+

建立对 Gengshu Labs 文化与目标的深度认同,夯实批判性思维、商业洞察与技术方法论。

  • 目标:建立对 Gengshu Labs 文化与目标的深度认同,构建共同的知识基础,培养批判性思维与商业洞察力,锻炼专业技术知识,明确个人在项目中的角色与发展方向。
  • 核心方法:以自学为主,提供课程与辅导;包含导师主讲、分组讨论、自学拓展与分享展示。
  • 时间要求:预计 1 个月,每周保证 20 小时以上投入。
阶段目标
  • 建立对 Gengshu Labs 文化与目标的深度认同,构建共同的知识基础。
  • 培养批判性思维与商业洞察力,锻炼专业技术知识。
  • 明确个人在项目中的角色与发展方向。
周期与投入
  • 预计 1 个月 · 每周保证 20 小时以上投入
关键任务
  • 完成理论与实战入门课程:精益创业、第一性原理、批判性思维、AI agent 开发入门、AI Native PM 用户与产品与设计入门等。
  • 自学拓展:依据导师推荐内容进行阅读与思考,结合个人项目产出笔记与改进设想。
  • 分组讨论:围绕课程主题,对自己或他人的项目进行评审与建议,提出可执行改进。
  • 分享展示:阶段内进行小型展示,输出学习总结与下一步计划。
  • 课程态度:深入理解核心概念,避免空谈,强调实证与迭代。
考核方式
  • 项目导论理解:书面或口头,考察对 Labs 理念、要求的理解与认同程度。
  • 思维课程作业:完成案例分析报告等作业。
  • 技能测试:评估自学成果与工具掌握度。
  • 综合面试:由导师组与运营团队共同评估投入意愿、学习能力与角色适配度,决定是否进入第二阶段。
Part 02 1个月 · 每周20h+

实战学习与角色锚定

时长 1个月 投入 每周20h+

在模拟或简化项目环境中,熟练掌握 AI 技术在具体职能领域的应用,将第一阶段的理论知识转化为初步实践能力。

  • 培养目标:在模拟或简化项目环境中,熟练掌握 AI 技术在具体职能领域的应用,将第一阶段的理论知识转化为初步的实践能力。
  • 核心方法:自学 + 老师讲课 + 基金提供项目资源支持
  • 时间要求:预计 1 个月,每周保证 20 小时以上投入
阶段目标
  • 在模拟/简化项目环境中,熟练掌握 AI 技术在具体职能领域的应用。
  • 将第一阶段的理论知识转化为可落地的实践能力。
周期与投入
  • 1个月 · 每周20h+
关键任务
  • AI Native PM / LLM PM / Researcher:
    • 讲课/指导:AI 产品设计方法论、AI 能力边界分析、PRD 撰写规范
    • 自学/实操:使用 AI 工具进行市场调研、用户访谈分析,并为假设的“智能学习助手”AI 应用完成产品原型与需求文档,具备迭代优化提示词的能力
  • AI Native Engineer:
    • 讲课/指导:AI 编程工具链(如 GitHub Copilot)、大模型 API 调用、简易 AI 应用开发框架
    • 自学/实操:完成 AI 编程挑战,利用开源模型 API 构建具备特定功能的简易智能体
  • AI Growth Hacker:
    • 讲课/指导:AI 驱动的增长、数据指标分析、内容创作策略
    • 自学/实操:为现有产品或本阶段 AI 应用设计用户增长方案,并利用 AI 工具生成推广内容
考核方式
  • 成员需完成其对应培养类型的实战任务,并提交高质量的成果报告。
  • 由导师组进行评审,通过后方可进入第三阶段。
Part 03 2个月 · 每周30h+

项目冲刺与成果交付

时长 2个月 投入 每周30h+

在真实项目环境中综合运用所学,通过高强度、项目制的实战,培养解决复杂问题的能力和团队协作精神,产出具有实际价值的成果。

  • 培养目标:真实项目环境中综合运用所学,通过高强度、项目制的实战,培养解决复杂问题的能力和团队协作精神,产出具有实际价值的成果。
  • 核心方法:自学 + 老师讲课 + 基金提供项目资源支持 / 自发项目。
  • 时间要求:预计 2 个月,每周保证 30 小时以上投入。
  • 管理机制:项目制管理,定期进行里程碑评审与团队复盘。进入本阶段后在“比赛项目 / 创业项目”中二选一深度参与。
阶段目标
  • 在真实项目环境中综合运用所学,通过高强度、项目制的实战,培养解决复杂问题的能力和团队协作精神,产出具有实际价值的成果。
周期与投入
  • 2个月 · 每周30h+
关键任务
  • 一、比赛项目
    • 加分类:参与如“互联网+”大学生创新创业大赛、“挑战杯”等高水平竞赛,以获取奖项、积累项目经验为目标。
    • 实习类:进入理事会校友企业或合作企业,在真实工作环境中参与研发项目,以接触产业前沿、提升职业能力为目标。
    • 竞技类:参与国内外人工智能与机器人领域的竞技比赛,以攻克技术难题、提升技术能力为目标。
  • 二、创业项目
    • 基于前期的技术积累和市场洞察,组建跨职能团队,探索具有商业化潜力的创业方向。
    • 强调商业可行性,深入开展市场调研与用户验证,制定清晰的商业模式与推广策略。
    • 耕塾基金为此类项目提供种子资金、导师重点指导及资源对接。
考核方式
  • 成员需完成其对应培养类型的实战任务,并提交高质量的成果报告。
  • 由导师组进行评审,通过后方可进入第三阶段。

选拔与培养

Selection & Development

简历与潜力筛选

理论学习
思想塑造

实战学习
技能提升

项目滚动实战

考核通过
成为正式成员

进入孵化器

进入市场

严格筛选与动态考核,确保学员质量与团队协作效率

资源支持

Resources & Support

项目资源

对接真实的校友企业项目需求或具有市场潜力的创业课题

资金与空间

提供项目启动种子基金、竞赛报名支持及可能的专属办公/实验空间

活动资源

优先入选参与"耕塾基金创新创业论坛""耕塾基金创新教育圆桌论坛""AI训练营"等创新创业培训活动

导师资源

企业导师(校友企业家/资深技术专家)定期指导,提供技术、产品、战略层面的咨询

导师团队

Mentor Team

李培根

中国工程院院士

原华中科技大学校长。中国制造业数字化领域权威,推动智能制造和工业互联网发展,对产业转型升级有深远影响。

姚欣

计算机学院/连续创业

知名连续创业者,PPTV创始人,中国互联网视频领域的开拓者之一。具备丰富创业经验,擅长从0到1打造产品并实现规模化增长。

李志飞

出门问问创始人

前Google科学家,人工智能领域创业者。在语音识别与自然语言处理方面造诣深厚,推动AI技术转化为消费级产品。

漆远

自控系/上智院·无限光年

人工智能科学家,前蚂蚁金服首席AI科学家,复旦大学教授。在机器学习、大模型和金融科技领域有突出贡献。

屈向军

经济学院/投资

资深投资人,拥有二十余年经验,专注科技与产业升级投资。主导多个知名案例,对市场趋势具前瞻洞察,善于帮助企业制定战略规划。

杨华军

管理学院/投资

成长型企业投资专家,精通资本运作与资源整合,帮助企业进行融资规划,推动跨越式发展。

杨永智

机械学院/连续创业

智能制造与硬件创新领域创业者,善于将技术与市场结合,打造有竞争力的产品。

刘铁峰

机械学院/连续创业

智能制造与硬件创新领域创业者,善于将技术与市场结合,打造有竞争力的产品。

曾伟均

经济学院/创业·制造业

实业与投资并行的专家,深耕制造业多年,致力于推动传统产业升级与智能化转型。

朱晓亮

经济学院/投资·二级私募

金融投资专家,在二级市场和私募投资方面经验丰富。擅长宏观经济分析和行业研究,能为企业提供专业资本战略。

颜庆华

电信学院/连续创业·AI

人工智能领域连续创业者,善于推动前沿技术商业化与落地,打造具市场竞争力的产品。

周伟

机械学院/连续创业·乐动机器人

成长型企业投资专家,精通资本运作与资源整合,帮助企业进行融资规划,推动跨越式发展。

唐路遥

新闻学院/创业·互娱

互联网娱乐创业者,对文化IP与内容产业有深刻理解,擅长用户增长和商业化模式设计。

李通

电气学院/擎朗智能创始人

服务机器人领域领军人物,将机器人商业化应用推广至全球市场,推动产业化发展。

汪强兵

机械学院/艾碳智能创始人

硬件与能源科技创业者,推动碳减排与智能制造结合。

吴朝东

软件工程/七年五季创始人

文化创意创业者,专注跨界艺术与数字娱乐结合。

贾林

计算机学院/AIGCTM创始人

华中科技大学计算机博士,中国电子学会AIGC专家,工信部教育考试中心AIGC专家。

肖弘

软件学院/Manus创始人

手势识别技术先驱,推动VR/AR与元宇宙交互创新,其产品在国际市场保持领先地位。

孔淼

软件学院/诸葛IO创始人

大数据分析创业者,致力于以数据驱动的商业增长与决策。

何斌

软件学院/简寻创始人

联创团队前队长。创立智能招聘平台简寻,专注程序员岗位匹配,并成功获得多轮融资,成为光谷新生代技术创业的代表。

严舟

软件学院/稿定设计创始人

针对微商等群体设计能力弱的痛点,打造出稿定设计平台,成功服务数千万用户,降低了设计门槛。

周瑜峰

连续创业者

在家点点创始人&CEO,曾担任淘常州COO、楼口中国COO,还曾任职于盛大资本。此前曾创办考团书店。

赵威

计算机学院/创业者、投资人

哈米科技CEO,毕业后联合创业,任产品负责人,负责过多款取得过亿下载量APP产品。创业同时积极思考,也积极参与投资了多家科技企业。

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